Η έλλειψη εξειδικευμένων δεξιοτήτων και οι ανησυχίες για την κυβερνοασφάλεια αναδεικνύονται σε βασικά εμπόδια, σύμφωνα με το AI Readiness Index 2026 της ENTERSOFTONE και του ELTRUN.
Ένα βήμα μπροστά στην υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν κάνει οι ελληνικές μικρομεσαίες επιχειρήσεις, ωστόσο η μετάβαση από το ενδιαφέρον και τους πειραματισμούς στην καθημερινή, παραγωγική αξιοποίηση του AI παραμένει αργή. Αυτό είναι το βασικό συμπέρασμα της πανελλαδικής έρευνας AI Readiness Index 2026, που παρουσιάζουν η ENTERSOFTONE και το Εργαστήριο ELTRUN του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών.
Η έρευνα, στην οποία συμμετείχαν 350 μικρομεσαίες επιχειρήσεις από εννέα κλάδους, καταγράφει τη μεταβολή της ετοιμότητας των ελληνικών επιχειρήσεων έναντι της Τεχνητής Νοημοσύνης σε σύγκριση με το 2025. Ο σχετικός δείκτης αυξήθηκε κατά πέντε μονάδες, σημειώνοντας βελτίωση 33%, παραμένει όμως μόλις στο 20% της μέγιστης βαθμολογίας.
Από το ενδιαφέρον στην πράξη
Παρά την αυξανόμενη αναγνώριση των δυνατοτήτων του AI, η αξιοποίησή του δεν έχει ακόμη ενσωματωθεί ουσιαστικά στις περισσότερες επιχειρηματικές λειτουργίες. Σύμφωνα με τα ευρήματα, μόλις μία στις δέκα επιχειρήσεις έχει περάσει σε ουσιαστική αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Ενδεικτικό είναι το χάσμα ανάμεσα στην ανάγκη και στην εφαρμογή: το 66% των επιχειρήσεων θεωρεί απαραίτητη την αυτοματοποιημένη δημιουργία προωθητικού υλικού, αλλά μόλις το 22% έχει υλοποιήσει τη συγκεκριμένη δυνατότητα.
Αντίστοιχα, στον τομέα της εκπαίδευσης, το ποσοστό των επιχειρήσεων που έχουν ήδη πραγματοποιήσει σχετική κατάρτιση διπλασιάστηκε, από 5% το 2025 σε 10% το 2026. Παράλληλα, το ποσοστό όσων έχουν προγραμματίσει εκπαίδευση αυξήθηκε από 15% σε 25%. Ωστόσο, το 61% εξακολουθεί να δηλώνει ενδιαφέρον για μελλοντική εκπαίδευση χωρίς να έχει προχωρήσει ακόμη σε συγκεκριμένες ενέργειες.
Οι δεξιότητες και η ασφάλεια στο επίκεντρο
Η έρευνα αναδεικνύει ως βασικό εμπόδιο την έλλειψη εξειδικευμένων δεξιοτήτων, την οποία επισημαίνει το 88% των επιχειρήσεων. Ακολουθούν ο φόβος απώλειας θέσεων εργασίας, με 77%, και οι περιορισμένοι οικονομικοί πόροι, με 76%.
Ιδιαίτερη σημασία αποκτούν και οι ανησυχίες για την ασφάλεια των δεδομένων και την κυβερνοασφάλεια. Ο σχετικός δείκτης ανησυχίας διαμορφώνεται στο 69%, καταγράφοντας αύξηση 28 μονάδων σε σχέση με την προηγούμενη μέτρηση.
Τα στοιχεία δείχνουν ότι η πρόκληση δεν αφορά μόνο την πρόσβαση σε τεχνολογικά εργαλεία. Απαιτείται παράλληλα επένδυση στην κατάρτιση του ανθρώπινου δυναμικού, στην εξοικείωση με τις πρακτικές εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης και στην ασφαλή ενσωμάτωσή της στις επιχειρησιακές διαδικασίες.
Marketing, λογιστήριο και διοίκηση οι βασικοί τομείς αυτοματοποίησης
Οι μεγαλύτερες ανάγκες αυτοματοποίησης εντοπίζονται στη δημιουργία προωθητικού υλικού, κειμένων και παρουσιάσεων, καθώς και στη βελτιστοποίηση διαφημιστικών καμπανιών. Στις προτεραιότητες περιλαμβάνονται επίσης η κατηγοριοποίηση τιμολογίων, η υποστήριξη λογιστικών ελέγχων, η ανάλυση δεδομένων, η διαχείριση μισθοδοσίας και η πρόβλεψη ταμειακών ροών.
Η εικόνα που προκύπτει είναι σαφής: οι ελληνικές μικρομεσαίες επιχειρήσεις αναγνωρίζουν όλο και περισσότερο τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά χρειάζονται ακόμη τις κατάλληλες δεξιότητες, τους πόρους και τις διαδικασίες για να αξιοποιήσουν συστηματικά τα οφέλη της.
Το επόμενο στοίχημα δεν είναι απλώς η υιοθέτηση ενός νέου ψηφιακού εργαλείου, αλλά η μετατροπή του AI σε πρακτικό μέσο βελτίωσης της παραγωγικότητας, της ανταγωνιστικότητας και της καθημερινής λειτουργίας των επιχειρήσεων.
Πηγή: AI Readiness Index 2026 – ENTERSOFTONE και Εργαστήριο ELTRUN, Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών.
Η πλήρης έρευνα διατίθεται δωρεάν μέσω της ιστοσελίδας ai-index-26.entersoftone.gr.
About The Author
